维尔博(bó(🥂) )的核(hé )心思想(xiǎng )是将词向(📞)量嵌入技术应(yīng )用于强化学习中,通过将语义(yì )信息编码成向量(liàng )表示,从(cóng )而将语言领域的问题转化为强化学(🔇)(xué )习中的状(🏏)态与动作的选择问题(tí )。这种(zhǒng )方(🍳)法的优势在于能够通过学习到的(de )词(cí )向(xiàng )量(liàng ),从大量的词汇中挖掘出(chū(📷) )语义关联(⏩)性,从而更准确地理解自(zì )然语言(yán )的含义。
{xwd_gpt内容}