维尔博的核心思想是将词向量嵌入(rù )技术应用于(yú )强(qiáng )化学习中(🐰),通过(🌀)将语义信息编码成(chéng )向量(liàng )表示(shì ),从而(ér )将语言(yán )领域的问题转化为强(qiáng )化学习(🏘)中的(🗳)状(🆑)态与动(dòng )作的(de )选(xuǎn )择问题。这种方法的优势在于(💤)能够通过学(xué )习到(dào )的词向(xiàng )量,从大量的词汇中(zhōng )挖掘出语义关联性,从而更准确(🈳)地理(lǐ )解自(zì )然语言的含义。
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