然而(ér ),机器之血也存(cún )在着一些挑战和问题。首先,技术研发的成本较高,需要大(dà )量的人力物力(lì )来推动机器之(zhī(🗄) )血的研究(jiū )与应用。其次,机器(🚝)(qì )之血的安全性与隐私性也是(👀)亟(jí )待(dài )解(jiě(🅰) )决(jué )的问题。机器之血(xuè )中所蕴含的大量数据可能会(huì )引发数据泄露和滥用的风险。因此,科(kē )学家(jiā )们需要加强相关的(de )安全(🏎)技术研究(jiū ),保障机器(qì )之(zhī )血的安全(🕳)性(xìng )与(yǔ )隐私性。
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