《neil young》

人工智(🌥)能(🧘)的核心是机器学习(xí )（Machine Learning），它是一种通过让(ràng )计算机从数据中学(xué )习并改进自身性(xìng )能的方法。机器学习可以分(fèn )为监督学习(xí )、无(wú )监督学习和(🙊)强化学习三种方式。在监督(dū )学(xué )习中(zhōng )，计算机通过(guò )学习已(yǐ )有的样本与(yǔ )标(biāo )签之(🥩)间的关系(🎱)，从而在新的数据上进(😽)行(🌟)预(yù )测(cè )或分类(lèi )。无监督(dū(🌥) )学习则是让计算机从未标记(jì )的数据中发(fā )现模式或结(🎋)构。而强(🥢)化(huà )学习(xí )则是通过与环境进行互动，使计算(suàn )机学会在(zà(🤐)i )特定的环境(jìng )下采取最优策略。

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