当(🐸)然(rán ),机器猛犬仍然面临一(yī )些挑(🎥)战和障碍。首先,其高成(chéng )本是限制其推广(guǎng )应用(yòng )的主要因素之一。目前,机(jī )器猛犬(quǎn )的研(🕜)发和制造成(🅿)本(běn )较高(gāo ),导(🛤)致其(qí )价格居高不下,无法普及到(dào )普通民众手中(zhōng )。其次,机器猛犬的智能和自主(zhǔ )性还有待进一步提升(shēng )。虽然通过机器学习技术,机器猛犬(👱)(quǎn )能(néng )够(gòu )模拟人类的行为,但仍存在(zài )一些局(🥛)限性,如在复杂环(huán )境中(zhōng )的决策能力仍有待(dài )改(gǎi )进(🔇)。此(cǐ )外,数据隐私和安全问题也是一个亟待解决的(de )问题。机(🎧)器猛犬需要从大规(guī )模数据中(zhōng )学习和获取信息(xī ),但这也(yě )意味着大量的个人隐私数据可能会(huì )被泄露(lù )。
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