维(wéi )尔博的核心思(sī )想是(📥)将(jiāng )词向量嵌入技术(shù )应用(yòng )于强化学习中,通过(guò )将语义信息编码(🤱)(mǎ )成向量(🚗)(liàng )表示,从而将语(yǔ )言(yán )领域的问题转化为强化学习中的(de )状(🆔)态与动作的选择(zé )问题。这种方法的优势在于能(néng )够通过学(🏄)习到的词(🌜)向(⬇)(xiàng )量,从大(dà )量的词汇中挖掘出语义关联(lián )性,从而更准确地理(lǐ )解自然语言的含义。
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