人工智(zhì )能(🎰)(néng )的核心是机器学习(Machine Learning),它是一(yī )种(zhǒng )通过让计算(📿)机从数据(jù )中学习并改进自身性能的方法。机器学(xué )习可以分为监督学(xué )习、无监督(dū )学习(xí )和强化学(xué )习三种方式。在监(jiān )督学习中(zhōng ),计算机(🎦)通(tōng )过学习已有的样本与(yǔ )标签之间的关(guān )系,从而在(😊)新的数据(jù )上进行预(yù )测或分类。无监督学习(xí )则是(🆓)让计算(suàn )机从未标(🚗)记的数据中发现模式或结构。而强(🥗)(qiáng )化学习则(zé )是(shì )通过(guò )与环(huán )境进(jìn )行互动,使计算机学会在特定的环境下采取最优策略。
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