在数据分析中,扭(niǔ )曲是一(yī(♿) )种(zhǒng )数据变(bià(🏟)n )换的(🍨)方法,通过对数据做偏(piān )离原(yuán )始分布的变换,可以帮助我们发现数(shù )据中隐藏的(de )规律和信息。比如(rú ),在机器学习中(zhōng ),我(🔙)们经常(cháng )会通过对数据进(jìn )行(háng )扭曲变(biàn )换,来增加数(shù )据的多样性,提高模(mó )型的泛(fàn )化能力。而(💙)(ér )图像处理中(zhōng )的扭曲(qǔ ),则是一种常(🍿)(cháng )见的技(📊)术(🐙)手段,通过改变图像的形状或畸变,可(💶)以实现图像的纠正(zhèng )、增强或变(🥡)形等目的。
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